与人工智能做朋友这事可行吗-【新闻】

发布时间：2021-05-24 10:33:47 阅读：次来源：电热片厂家

与人工智能做朋友，这事可行吗？长久以来，人工智能似乎一直是科幻小说和学术研究的专属领域，但随着智能系统发挥着越来越重要的职能，取代越来越多的职业，并参与做出掺杂复杂感情因素的决定，找出更好的人机合作方式已经成为了现实领域中的一个切实的问题。

尽管机器学习(machinelearning)和认知系统(cognitive ysstems)构成了许多人们每天使用的科技产品的主体，但要更全面地开发人工智能的潜能，人们仍需要丰富与智能系统的交互方式。工程师们的职责是思考如何在人类与机器之间构筑合作关系，并以此来帮助智能系统提高人类的创造力和执行力，而不是用机器完全取代人类。

为什么信任与同理心那么重要?

Siri不会帮你做人生的重大决定，因此它是如何得出回复内容的这个过程并不那么重要，但与一个为你做出重大决定的智能系统互动则是另一回事了，从获取你模棱两可的信息输入，到中间复杂精妙的运算过程，再到模糊的回复，这个过程可不是几个按钮和一条状态栏就能搞掂的事情。这种互动的前提是人与科技之间能建立起信任与同理心。如果设计智能系统是为了替人们做一些复杂而精准的决定，那么人们对机器的不信任只会让这变得毫无意义。所以，培养人类与科技之间的默契将变得与研发更快的处理器同等重要。

想象正在上班路上的你坐在一辆无人车上，突然猛地一个刹车，它调头朝另一个方向开了起来。也许这辆车察觉到了被你忽略的变化，或者它收到了前方交通事故的报告，但如果它没有事先与你汇报而你又不信任它的临时决定，那么毫无预兆地改变方向只会给你带来很大的困扰。大多数时候，智能汽车不需要做出关乎道德难题的判断，但是在下一秒车祸的拥挤道路上判断急转方向仍然是不可忽视的万一。所以，在无人车真正上路之前，人们还需要学会信任它们为自己做出复杂，甚至是关乎道德的决定，就像信任驾驶座上的司机一样。而诸如医疗健康这样的领域就更加充满顾虑了，何况人工智能已经或多或少地参与其中。

搭建反馈的良性循环

在交谈中，我也许没理解你的问题，或者我还需要更多的信息，无论是哪种情况，这种一来一往的对话模式能让你快速纠正我的错误，并且填补我信息的空缺。一次类似的人机互动则能让系统收集到足够的信息去理解人类的问题，即使无法事先知道为了理解这个问题需要何种信息。这时人工智能的众多优势之一就发挥出来了：它们能马上察觉到自己的无知。

一旦智能系统有了类似的自我意识，一种全新的交流模式就成为了可能。交互界面设计里的一个难题就是如何在给定的一段内容中找出关键信息，从而把其余部分删除或者放在不起眼的位置。如果智能系统能够自行做出这样的判断，那会带来怎样的变化呢?

考虑了风险的设计

人非圣贤孰能无过，而复杂的系统像人类一样也会犯错误。工程师的目标应该是尽量减弱失误的影响，鼓励用户原谅系统，并帮助它在错误中成长。随着智能系统变得越来越个性化并且具有了学习能力，让用户轻松地引导它在特定情况下应该如何处理问题这个功能就显得格外地重要而实用。

举个有趣的例子，苹果手机在静音模式下闹钟仍然会响。它的静音模式只适用于消除你没有设定过声音，但通常来讲人们预期的则是更为一刀切的效果关闭模式即停止所有相关活动。那么问题来了，如何解决电影院里仍会响起的闹铃?但若设计符合人们的预期，也可能引起其他问题，比如因为调了静音没听见闹铃而错过了公司会议，这或许更糟糕。但如果能更敏感地意识到错误造成的后果并达成更好的共识，那么这两种错误是可以减轻或者避免的。虽然目前这些错误造成的影响可能还无关紧要，但背后的风险已经越来越大了。

搭建信任与合作的桥梁

为什么我们能够放心地乘坐一辆由陌生人驾驶的飞机或汽车，但却担心乘坐无人驾驶的自动车?部分原因是我们通常认为同类会是相对靠谱的司机即使机器也能胜任但原因远不止那么简单。我们在直觉上能够理解他人的行为模式，并且认为这些行为是可预测的，但显然还不能够理解目前的智能系统。

为了更好地照顾病人，无论是作为人类还是虚拟系统的医生，需要聪明大脑的同时，更需要能安慰，劝导以及鼓舞病人。同样地，只有等到我们与智能系统也建立起像人与人之间的信任，我们才能安心地坐上一辆没有方向盘的无人车。

我们在人工造物公司(Artefact)推进的其中一个项目，就是探索完全自动化转型过程中汽车的未来。通过在半自动模式下向驾驶员展示智能系统对周遭状况的分析，我们就能逐步建立起驾驶员对汽车自行应对特殊情况比如旁边的汽车突然变道，或者行人蹿上马路的信心。这将使人们相信汽车有能力接过他们交出的控制权。这种将智能系统自身的思考与理解通过交互界面展现出来的办法同样也是一些有趣的沃森界面(WatsonInterfaces)它们引导人们更准确地提出一些而抽象的问题并为之找出答案的设计核心。

许多人都警惕着由智能系统带来的自动化，声称随之而来的失业将会毁掉经济发展。不妨来看看上一个世纪，汽车的普及大大地提高了人们的生活质量，但却让所有的马陷入了失业。在21世纪的开端，我们会成为那些从当今科技革命中获利的司机吗?又或其实我们只是另一群为亨利福特(Henry Ford)的新工厂拉来一批又一批建材的马?开发能与人类协同合作的智能系统而不是用它们取代人类，才能保证智能系统为更多的人带来福利。二者相互合作，才能实现一加一大于二的效益化。